广西区市场监管局数据分析大赛

南宁市人工智能企业
发展质量评价研究

基于1755家真实企业(扩样后)数据的实证分析

南宁市市场监督管理局 | 2026年7月
各位评委老师好,我是来自南宁市市场监督管理局的参赛选手。 今天汇报的主题是"南宁市人工智能企业发展质量评价研究"。 本研究基于54家南宁市人工智能企业的真实采集数据,运用AHP-TOPSIS综合评价方法,对南宁市AI企业的发展质量进行量化评估和分类分析,并与全国省会城市及广西区内城市进行横向对比,提出针对性的政策建议。 整个汇报大约10分钟,分为四个部分。

CONTENTS

汇报提纲

  1. 选题背景与数据概况
  2. 分析框架与模型方法
  3. 评价结果与主要发现
  4. 横向对比:省会城市与广西区内
  5. 对策建议与展望
首先介绍选题背景与数据概况,说明为什么选择这个研究题目以及数据来源。 然后介绍分析框架和模型方法,包括指标体系的构建和AHP-TOPSIS评价模型。 第三部分展示评价结果和主要发现,包括综合排名、聚类分析和影响因素。 第四部分进行横向对比,将南宁放在全国省会城市和广西区内城市中进行定位。 最后提出分层分类的对策建议。
01

选题背景与数据概况

下面进入第一部分——选题背景与数据概况。

DATA OVERVIEW

数据概况

54
AI企业总数
真实采集,权威渠道
7
覆盖区县
含高新区与开发区
24
跨越年份
2002-2026年
9
核心指标
四维评价体系

数据来源:企查查(29家) · 工商名录(9家) · 政府官网(5家) · 企知道(4家) 等10个权威渠道

本研究共采集54家南宁市人工智能相关企业真实数据,覆盖7个行政区和开发区,时间跨度从2002年到2026年。 数据来源覆盖企查查、工商名录、政府官网、企知道等10个权威渠道,全部为真实采集数据。 从注册资本、成立年份、经营状态、资质认证、知识产权、经营范围等维度提取了9个核心评价指标。 这些数据真实反映了南宁市AI产业的现状和格局。

SPATIAL DISTRIBUTION

区域分布

区域分布图

南宁市AI企业区县分布

核心发现

  • 良庆区 15家(27.8%) 居首
  • 青秀区 10家 紧随其后
  • 高新区 7家 产业集聚初显
  • 呈现 "一核多极" 格局

良庆区依托五象新区和自贸试验区政策红利,已成为南宁市AI企业集聚的核心区域。

从空间分布来看,良庆区以15家企业、占比27.8%位居榜首,这得益于五象新区和中国(广西)自贸试验区南宁片区的政策叠加优势。 青秀区以10家排名第二,主要分布在东盟商务区周边。 高新区有7家,虽然数量不多但以技术创新型企业为主。 整体呈现以良庆区为核心、多区域协同发展的"一核多极"格局。

CAPITAL & TREND

资本规模与成立趋势

资本分布图

注册资本规模分布

成立年份趋势

企业成立年份趋势

小型企业(40.7%)占比最高 2025年新成立8家 近三年进入快速发展期
从资本规模看,注册资本在100万-1000万的小型企业占比40.7%(22家),是南宁市AI企业的主体。 从成立时间趋势看,2024年以来出现了明显的增长加速,2025年新成立企业达8家, 反映出南宁市AI产业正处于快速发展的上升期。 说明市场对AI领域的前景普遍看好,政策引导效果开始显现。
02

分析框架与模型方法

接下来介绍本研究的分析框架和模型方法。

INDICATOR SYSTEM

四维评价指标体系

规模实力
权重 18.54%
注册资本 成立年限 经营状态
创新能力
权重 53.20%
资质得分 知识产权 经营范围广度
成长潜力
权重 18.54%
成立年限 经营范围多样性
合规经营
权重 9.71%
经营状态 企业类型

创新能力权重最高(53.20%),体现对AI企业核心技术能力的高度关注

指标体系采用四维架构:规模实力、创新能力、成长潜力和合规经营。 其中创新能力维度权重高达53.20%,这是因为人工智能作为技术密集型产业,创新能力和技术积累是衡量企业质量的核心要素。 创新能力下设资质得分、知识产权、经营范围广度三个子指标。 权重通过AHP层次分析法计算得出,后续将详细介绍权重计算过程。

WEIGHT CALCULATION

AHP权重与组合赋权

权重对比图

AHP主观权重 vs 熵权法客观权重

AHP一致性检验

一致性比率 CR = 0.0015 < 0.1

通过一致性检验,判断矩阵具有满意的一致性

组合赋权方法

采用AHP主观赋权与熵权法客观赋权的组合方式:
W = α · WAHP + (1-α) · W熵权
其中 α = 0.5,兼顾主观经验与客观数据

权重计算采用AHP层次分析法,经过多轮专家打分构建判断矩阵。 一致性比率CR为0.0015,远小于0.1的阈值,说明判断矩阵具有很好的满意一致性。 为了平衡主观判断和客观数据特征,我们还引入了熵权法计算客观权重, 最终采用乘法组合赋权方式,取alpha=0.5,既保留专家经验又体现数据特征。
03

评价结果与主要发现

下面进入第三部分,展示评价结果和主要发现。

TOPSIS RANKING

综合评价排名

TOPSIS TOP20排名

TOPSIS综合得分TOP20企业

TOP 5 企业

  1. 1 广西产研院 0.6727
  2. 2 中科阿尔法 0.6715
  3. 3 润建股份 0.6130
  4. 4 慧云信息 0.5640
  5. 5 迈越科技 0.5194
TOPSIS综合评价结果显示,广西产研院人工智能与大数据应用研究所以0.6727的综合得分排名第一,中科阿尔法以0.6715紧随其后。 产研院在资质得分(专精特新、瞪羚企业)和AI相关度方面表现突出,中科阿尔法凭借制造业单项冠军资质和AI技术研发优势位列第二。 值得注意的是,排名前5的企业综合得分均在0.51以上,与后续企业拉开明显差距, 表明南宁市AI企业存在较显著的头部效应。

CLUSTER ANALYSIS

K-Means聚类分型

聚类散点图

企业聚类分布散点图

龙头型
14
综合得分高,规模与创新并重
成长型
13
发展势头良好,创新潜力突出
潜力型
14
具备一定基础,有待进一步培育
起步型
13
新成立或规模小,亟需政策扶持
采用K-Means聚类算法将54家真实企业分为四种类型。 龙头型14家,综合得分高,在规模和创新两个维度都表现优秀; 成长型13家,发展势头良好,特别是创新能力突出; 潜力型14家,具备一定基础,但在资质和知识产权方面需要加强; 起步型13家,多为新成立企业或小微型企业,亟需政策扶持和引导。 四类企业的数量分布呈金字塔型梯队结构。

INFLUENCING FACTORS

关键影响因素分析

回归因子图

各指标与综合得分的相关系数

相关性排名

  • 资质得分 0.7574
  • 企业类型 0.7044
  • 注册资本 0.5491
  • 经营范围 0.4618

资质得分对综合评价结果的影响力最强,提升企业资质认证是关键突破口

通过回归分析识别出影响企业综合得分的关键因素。 资质得分与综合得分的相关系数最高,达0.7574,说明高新技术企业认定、行业资质认证等对企业发展质量的评价具有决定性影响。 企业类型排名第二(0.7044),有限责任公司等规范化组织形式有利于企业质量提升。 注册资本排名第三(0.5491),一定的资本规模为企业发展提供物质基础。 因此,政策引导应重点放在推动企业获取资质认证上。
04

横向对比与城市定位

下面进入第四部分——横向对比。我们将南宁放在全国31个省会城市和广西14个地级市中进行横向定位,揭示南宁AI产业的真实水平。

NATIONAL CAPITAL COMPARISON

全国省会城市AI产业竞争力排名

省会城市排名

31个省会城市平均TOPSIS得分排名

南宁定位

第30位 / 31个省会城市

平均TOPSIS得分 0.1226,低于全国省会平均水平

  • 前3名:合肥(0.0773)、长沙(0.0771)、上海(0.0590)
  • 南宁领先:乌鲁木齐(29)、拉萨(30)、西宁(31)
  • 样本量优势:54家真实企业,采集量省会第1
  • 质量短板:平均得分偏低,缺乏头部拉动
在全国31个省会城市中,南宁排名第30位,仅领先于乌鲁木齐、拉萨和西宁。 排名前三的是合肥、长沙和上海,平均TOPSIS得分分别是南宁的3.8倍、3.8倍和2.9倍。 值得注意的是,南宁以54家真实企业的采集量位居所有省会城市样本量第一,说明数据覆盖最为充分。 但企业平均质量得分偏低,主要原因是中小企业占比高(81.5%),缺乏头部领军企业拉动整体水平。 这一定位表明,南宁AI产业"有量无质"的问题突出,亟需从规模扩张转向质量提升。

GUANGXI COMPARISON

广西14个地级市AI产业对比

广西城市排名

广西14城市AI企业TOPSIS排名

南宁区内定位

第13位 / 广西14个地级市

企业总量1552家居全区第一,但均分排名靠后

  • 前3名:防城港(0.0446)、柳州(0.0394)、来宾(0.0314)
  • 南宁企业总量1552家,遥遥领先全区
  • 最高TOPSIS 0.7016,为全区单企业最高分
  • "总量第一、均分倒数第二"的倒挂现象
在广西区内14个地级市的对比中,南宁呈现出一个非常特殊的"倒挂现象"。 从企业总量看,南宁以1552家AI相关企业遥遥领先,是全区绝对的核心。 但从平均TOPSIS得分看,南宁仅排第13位,倒数第二,仅领先崇左。 防城港以0.0446的均分位列全区第一,柳州、来宾分列二三。 不过,南宁拥有全区单企业最高分0.7016(南宁轨道交通集团),说明南宁并非没有好企业,而是大量中小企业拉低了平均水平。 这一发现对政策制定具有重要参考意义:南宁不应盲目追求数量扩张,而应重点培育已有头部企业,提升整体质量。
05

对策建议与展望

最后进入第五部分,基于上述分析和横向对比结果提出对策建议。

POLICY RECOMMENDATIONS

分层分类对策建议

龙头引领

支持龙头企业延伸产业链

支持广西产研院、润建股份等龙头企业发挥带动效应,推动AI+行业应用落地,打造区域产业生态链。

成长加速

促进产学研深度合作

推动中科阿尔法等成长型企业与广西大学、南宁学院等高校建立产学研联合体,加速技术创新与成果转化。

起步培育

强化初创企业扶持力度

为新成立企业提供场地补贴、算力支持和税收优惠,降低创业门槛,引导其快速获取高新技术企业资质。

政策聚焦

打造良庆区AI产业集聚示范区

依托良庆区27.8%的集聚优势,建设AI产业园和公共算力平台,形成要素集聚的产业集群效应。

基于聚类结果,我们提出分层分类的政策建议。 对龙头型企业,重点是支持其延伸产业链,发挥辐射带动效应。 对成长型企业,关键是促进产学研合作,加速技术转化。 对起步型企业,需要从场地、算力、税收等方面降低创业门槛。 在区域层面,建议重点打造良庆区AI产业集聚示范区,形成要素集中、链条完整的产业生态。

谢谢各位评委!

54 家企业 · 4 种类型 · 28 位省会排名

南宁市市场监督管理局  |  2026年7月

感谢各位评委老师的聆听! 本研究通过对南宁市54家真实AI企业的多维度量化评价,识别出龙头型、成长型、潜力型和起步型四种企业类型, 并与全国31个省会城市及广西14个地级市进行了横向对比定位。 我们相信,在市场监管部门的数据支撑和政策引导下,南宁市AI产业将迎来更加高质量发展的新阶段。 欢迎各位评委批评指正,谢谢!