尊敬的各位评委、各位领导，大家好！
我是南宁市市场监管局参赛选手。今天我汇报的题目是《南宁市人工智能企业发展质量评价研究》。
人工智能，是当下全球科技竞争最炙手可热的赛道。从ChatGPT到自动驾驶，从智慧城市到智能制造，AI正在深刻重塑每一个行业。而南宁，作为面向东盟的数字枢纽、中国—东盟信息港的核心承载城市，在这条赛道上跑得怎么样？我们的AI企业到底发展到了什么水平？哪些企业在领跑，哪些企业还在起步？制约产业发展的关键短板又在哪里？
带着这些问题，我们团队开展了一次系统性的研究。下面，我将从数据采集、分析方法、主要发现和对策建议四个方面，向各位评委做详细汇报。
首先，介绍一下我们的数据基础。
数据是企业分析的"原料"，原料好不好，直接决定了分析结果的可信度。我们从企查查、国家企业信用信息公示系统、南宁市工商名录等多个公开渠道，系统采集了南宁市人工智能企业的工商登记数据，最终筛选出有效样本82家。
这82家企业，覆盖了良庆区、青秀区、高新区、西乡塘区、江南区、兴宁区、邕宁区和武鸣区共8个区县，基本实现了南宁主要行政区域的全覆盖。
从时间维度来看，这些企业的成立时间跨度从2003年到2026年，横跨二十余年，完整地记录了南宁AI产业从萌芽到成长的发展脉络。
在指标维度上，我们采集了注册资本、经营范围、成立年限、企业类型、股东结构、知识产权、资质认证等9个核心指标，涵盖了反映企业质量的各个关键方面。
可以说，这是我们目前能获取到的、最为系统的一套南宁AI企业分析数据集。它为后续的深度分析打下了坚实的基础。
光有数据还不够，关键在于怎么用好数据。接下来，我介绍一下我们采用的分析方法体系。
第一步，我们构建了一个四维指标体系。 这四个维度分别是：规模实力、创新能力、成长潜力和合规经营。为什么选这四个维度？因为一个企业的质量，不能只看"大不大"，还要看"强不强""快不快""稳不稳"。规模实力反映的是企业的体量，创新能力衡量的是企业的技术含量，成长潜力看的是企业的发展势头，合规经营则是企业健康运行的基础保障。四个维度相互补充，形成了一个比较完整的评价框架。
第二步，我们采用了AHP层次分析法与熵权法相结合的组合赋权策略。 AHP层次分析法，也就是专家赋权法，它的好处是能够融入行业专家的经验判断。而熵权法则是完全基于数据驱动的客观赋权方法，能避免人为偏见。我们将两种方法的结果按一定比例融合，既兼顾了专家经验，又尊重了数据客观性，做到了"主观与客观的统一"。
值得一提的是，我们的AHP一致性检验结果CR值为0.0015，远小于0.1的标准阈值，说明我们构建的判断矩阵具有非常良好的一致性，赋权结果是可靠的。
第三步，我们运用TOPSIS综合评价法，计算了每家企业的相对贴近度得分。 TOPSIS法的核心思想是：找到最优解和最劣解，然后计算每个评价对象与最优解的接近程度。得分越高，说明企业综合质量越好。这种方法直观、易懂，而且能保留数据的全部信息。
第四步，我们用K-means聚类算法，将82家企业自动分成了四类：龙头型、成长型、潜力型和起步型。 这一步的意义在于，它不是简单地在给企业打分排名，而是帮助我们从整体上把握南宁AI产业的结构特征，为后续的分层施策提供了科学依据。
各位评委，接下来是本次研究最核心的部分——我们的四项主要发现。
发现一：南宁AI产业呈现"一核多极"的空间格局。
从企业区域分布来看，良庆区以29.3%的占比遥遥领先，稳居南宁AI产业的核心位置。这与良庆区作为中国—东盟信息港总部所在地的区位优势密切相关。信息港带来的政策红利、基础设施和产业生态，形成了强大的虹吸效应，吸引AI企业不断向良庆聚集。与此同时，青秀区和高新区分别位居第二、第三，构成了"多极"格局。整体来看，南宁AI产业的空间集聚效应已经初步显现，但核心区与其他区县之间的差距仍然比较明显。
发现二：企业质量分化非常显著。
这是本次研究中最值得关注的发现之一。在TOPSIS综合评价中，得分最高的企业拿到了0.63分，而最低的企业仅有0.03分，差距高达20倍。这说明什么？说明南宁AI企业群体内部，发展水平参差不齐，两极分化严重。
以迈越科技、润建股份为代表的龙头企业，已经在规模实力和创新能力上建立起明显的领先优势。但与此同时，大量小微企业仍然处于起步阶段，注册资本不足、技术积累薄弱、市场竞争力有限。这种"头部强、腰部弱、底部散"的分布特征，是当前南宁AI产业最突出的结构性问题。
发现三：创新能力是决定企业质量的最关键因素。
在我们的组合赋权结果中，创新维度的权重高达53.2%，远远超过了规模实力和成长潜力等其他维度。这意味着，在南宁AI企业中，创新能力的差异，是导致企业质量分化的最主要原因。
进一步的相关性分析也印证了这一点：资质得分与企业综合质量的相关系数达到0.76，是所有指标中相关性最强的。换句话说，一家企业有没有核心技术、有没有行业资质认证，在很大程度上决定了它能不能在竞争中脱颖而出。这也给政策制定者传递了一个清晰的信号——扶持AI产业，最应该投入的就是创新资源。
发现四：南宁AI产业经历了两波明显的成立高峰。
从企业成立年份的趋势来看，2020年和2025年出现了两个明显的峰值。2020年的高峰，对应的是疫情催生的数字化转型浪潮，大量AI企业应运而生。而2025年的高峰，则反映了生成式AI带来的新一轮产业热潮。两波浪潮之间相隔五年，但一个比一个汹涌，这说明南宁的AI创业活力正在持续增强。
基于以上发现，我们提出了四条针对性的对策建议。
第一，龙头引领。 对迈越科技、润建股份等龙头企业，要支持他们向AI产业链上下游延伸，发挥链主企业的带动作用，形成"一家龙头企业带动一批配套企业"的产业生态。龙头强，则产业强。
第二，成长加速。 以中科阿尔法等成长型企业为重点，搭建产学研对接平台，帮助他们在关键技术攻关上取得突破，加速从成长型向龙头型跃升。这些企业是最有潜力的"种子选手"，值得重点培养。
第三，起步培育。 2024到2025年，南宁新成立了30余家AI小微企业，这些企业是产业的未来。建议提供场地补贴、算力支持、税收优惠等政策工具，帮助他们度过最艰难的初创期。不要让好苗子因为"缺阳光、缺雨露"而夭折。
第四，政策聚焦。 建议在良庆区打造AI产业集聚示范区，进一步强化核心区的集聚效应，同时通过辐射带动，促进其他区县AI产业的协同发展，最终形成"核心引领、多点支撑、全域协同"的产业发展格局。
各位评委，最后请允许我用一组数字来总结今天的汇报。
82家企业，4种类型，1个核心区——这就是南宁AI产业的真实画像。
南宁的AI产业虽然起步较晚，与北上广深还有明显差距，但发展势头强劲，尤其是在面向东盟这个独特赛道上，南宁拥有不可替代的区位优势和政策机遇。我们相信，通过精准施策、分层培育、持续发力，南宁完全有条件打造成为面向东盟的人工智能产业高地。
我的汇报完毕，谢谢各位评委！
全文字数：约2300字 | 预计演讲时长：10分钟